Adaptive Learning

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λ„μž…
μ „ 세계적인 Covid-19 둜 μΈν•˜μ—¬ 학ꡐ, κΈ°μ—… μ‚¬λ‚΄κ΅μœ‘, 학원, μ§μ—…ν›ˆλ ¨κΈ°κ΄€, ꡐ회 λ“±μ—μ„œμ˜ 온라인 ꡐ윑 λ„μž…μ€ λΆˆκ°€ν”Όν•œ 상황이 λ˜μ–΄, μ˜μƒμ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ΄λŸ¬λ‹ μˆ˜μ—…κ³Ό λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ꡐ윑이 많이 ν™œμ„±ν™” λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ—λ“€ν…Œν¬ 산업도 ν•¨κ»˜ λ°œμ „ν•˜κ²Œ λ˜λ©΄μ„œ μ „λ¬Έ 강사 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ μΌλ°˜μΈλ„ 온라인 κ΅μœ‘μ„ ν†΅ν•œ 수읡 ν™œλ™μ„ ν•  수 μžˆλŠ”λ‹€μ–‘ν•œ ν”Œλž«νΌμ΄ 생겨 λ‚¬μœΌλ©°, μˆ˜κ°•μƒλ„ 학원을 λ‹€λ‹ˆμ§€ μ•Šκ³  온라인으둜 κ΅μœ‘μ„ 받을 수 μžˆλŠ” μ‹œλŒ€κ°€ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
온라인 κ΅μœ‘μ€ ꡐ사-학생간 ν”Όλ“œλ°±κ³Ό μ†Œν†΅μ΄ λΆ€μ‘±ν•˜μ—¬ ꡐ윑 νš¨κ³Όκ°€ μ’‹μ§€ μ•Šλ‹€λŠ” 뢀정적인 인식을 κ·Ήλ³΅ν•˜μ—¬, ν•™μŠ΅μžμ˜ μŠ€νƒ€μΌκ³Ό λŠ₯λ ₯ μˆ˜μ€€μ„ 뢄석 ν•˜κ³ , 졜적의 개인 λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ 제곡 ν•  수 μžˆλŠ” ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 Adaptive Learning 기술 λ°œμ „μ΄ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
학ꡐ, κΈ°μ—…, 학원과 κ°œμΈμ„ λΉ„λ‘―ν•œ λͺ¨λ“  ꡐ윑 μ œκ³΅μžκ°€ λ³€ν™” λ˜λŠ” κ΅μœ‘λ°©μ‹μ„ μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œ μ–΄λ–€ μ€€λΉ„λ₯Ό ν•˜λ©΄ 될 μ§€ ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 이야기 ν•΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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κ΅μœ‘μ€ μ–Έμ œ 이루어 μ§€λŠ” 것인가?
κ΅μœ‘μ€ 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μ—­λŸ‰, 이해도 μˆ˜μ€€λŒ€λΉ„ ν˜„μž¬μ˜ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ˜ 뢀쑱함이 λ‚˜νƒ€λ‚  λ•Œ ꡐ윑이 이루어 μ§€λ©°, 이상적인 μƒνƒœλ‘œ λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•œ 원인을 λΆ„μ„ν•˜κ³ , 원인을 ν•΄κ²° ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ³Όμ •μœΌλ‘œ ꡐ윑 섀계 및 ꡐ윑 μš΄μ˜μ„ ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ„ 이상적인 μˆ˜μ€€κΉŒμ§€ λŒμ–΄ 올리게 λ©λ‹ˆλ‹€.
ν•™μŠ΅μžμ˜ 이상적인 μˆ˜μ€€μ€ 무엇 μΌκΉŒμš”? ꡐ윑의 λͺ©μ κ³Ό 크게 μ—°κ΄€ λ˜μ–΄μžˆμœΌλ©°, ꡐ윑 μ£Όμ œμ— 따라 이상적인 μˆ˜μ€€μ΄ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€.
토읡 μˆ˜μ—…μ„ 예둜 λ“€μ–΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ€ 토읡 점수 900 점이고 ν˜„μž¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ€ 토읡 점수 500 점이라고 κ°€μ • ν•˜μ˜€μ„ λ•Œ, 이상적인 μˆ˜μ€€κ³Ό ν˜„μž¬ μˆ˜μ€€μ€ 400점의 차이가 λ°œμƒν•©λ‹ˆλ‹€. 400 점의 μˆ˜μ€€ 차이가 λ°œμƒν•˜λŠ” 원인을 뢄석 ν•΄ λ³΄μ•˜μ„ λ•Œ, 듣기평가, μ–΄νœ˜ 문제, 문법 문제, 독해 λŠ₯λ ₯ λ“±μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ 원인이 μžˆλŠ”λ°, 이런 원인을 ν•΄μ†Œ ν•  수 μžˆλ„λ‘ ꡐ윑 이 섀계 λ©λ‹ˆλ‹€.
λ˜λ‹€λ₯Έ μ˜ˆμ‹œλ‘œ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μˆ˜μ—…μ„ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ€ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μž‘μ—…μœΌλ‘œ 3D 건좕 섀계 λ””μžμΈμ„ μ™„μ„± ν•  수 μžˆλŠ” μˆ˜μ€€μž…λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅μžμ˜ ν˜„μž¬ μˆ˜μ€€μ€ 건좕 섀계에 λŒ€ν•œ 기초 κ°œλ…μ„ λͺ¨λ₯΄λŠ” 집단, 건좕 μ„€κ³„λŠ” ν•  수 μžˆμœΌλ‚˜ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μž‘μ—…μ„ ν•  수 μ—†λŠ” 집단, 2D 평면도 μ„€κ³„κΉŒμ§€λŠ” κ°€λŠ₯ν•˜μ§€λ§Œ 3D μž‘μ—…μ„ λ°°μš°μ§€ λͺ»ν•œ 집단 λ“± 개개인의 μˆ˜μ€€μ°¨μ΄κ°€ λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λΉ„μŠ·ν•œ μˆ˜μ€€λ³„λ‘œ 그룹을 ν˜•μ„±ν•˜μ—¬ 이상적인 μƒνƒœλ‘œ μ„±μž₯ μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
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λˆˆμ•žμœΌλ‘œ λ‹€κ°€μ˜¨ 미래 ꡐ윑 ADDIE λͺ¨ν˜•
μ—λ“€ν…Œν¬ 산업이 λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ ꡐ윑 방식도 ν•¨κ»˜ λ°œμ „ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이미 λ§Žμ€ κΈ°μ—…κ³Ό μ§μ—…ν›ˆλ ¨κΈ°κ΄€, ν‰μƒκ΅μœ‘κΈ°κ΄€, 학원 μ—μ„œ μ—λ“€ν…Œν¬ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 ν•œ 효과적인 κ΅μœ‘μ„ λ„μž…ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
그럼 ADDIE λͺ¨ν˜•은 μ •ν™•ν•˜κ²Œ μ–΄λ–€ 것 μΌκΉŒμš”?
  • Analysis : ν•™μŠ΅μž 뢄석
  • Design : ν•™μŠ΅μž 뢄석에 κΈ°λ°˜ν•œ ꡐ윑 섀계
  • Development : ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ  개발
  • Implementation : 효과적, 효율적 ν•™μŠ΅ 운영
  • Evaluation : 성취도 평가
총 5개의 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ‘œ κ΅μœ‘μ„ μ„€κ³„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•˜κ²Œ 되며 Adaptive Learning 으둜 λ°œμ „ν•˜λŠ” μ—λ“€ν…Œν¬ μ„œλΉ„μŠ€μ—μ„œλŠ” ν•™μŠ΅μžμ˜ κ°œλ³„ μˆ˜μ€€μ— λ§žμΆ°μ„œ 이상적인 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ κ°€κΈ° μœ„ν•œ λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
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Analysis ν•™μŠ΅μž 뢄석
μ•žμ„œ ꡐ윑이 이루어 μ§€λŠ” 상황은 ν˜„μž¬μ˜ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ΄ 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ— λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•˜μ˜€μ„λ•Œ, κ·Έ μˆ˜μ€€ 차이λ₯Ό μ±„μ›Œμ„œ 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ μ„±μž₯ μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄ ꡐ윑이 이루어 μ§„λ‹€κ³  말씀 λ“œλ ΈμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€ :
    • 즉 ꡐ윑이 끝났을 λ•Œ ν•™μŠ΅μžμ˜ μ΅œμ’… μˆ˜μ€€μœΌλ‘œμ„œ ꡐ윑 λͺ©ν‘œ, λͺ©μ μ— ν•΄λ‹Ή ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • ν˜„μž¬ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€ 차이 원인 νŒŒμ•… :
    • ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도, μ—­λŸ‰ μˆ˜μ€€μ΄ μ–΄λŠ 정도인지 μ•Œκ³ , 이상적 μˆ˜μ€€μ— λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” 원인듀을 λ„μΆœ ν•©λ‹ˆλ‹€.
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Design ν•™μŠ΅μž 뢄석에 κΈ°λ°˜ν•œ ꡐ윑 섀계
Analysis ν•™μŠ΅μž 뢄석을 ν†΅ν•˜μ—¬ μˆ˜κ°•μƒμ΄ 이상적인 μƒνƒœμ™€μ˜ μˆ˜μ€€ 차이가 λ°œμƒν•œ 원인듀을 μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν•΄μ†Œ ν•΄ 쀄지 섀계λ₯Ό ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. 이 λ•Œ νŠΉμ •ν•œ ꡐ윑 방식 ν•˜λ‚˜λ₯Ό 고수 ν•  ν•„μš” μ—†μœΌλ©°, 각 컀리큘럼 λ³„λ‘œ κ°€μž₯ 효과 적인 ꡐ윑 방법듀을 λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ λ³‘ν–‰ν•˜μ—¬ μˆ˜μ—…μ„ 섀계 ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.
ꡐ윑 λ°©λ²•μœΌλ‘œλŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λΉ„λŒ€λ©΄ λΉ„μ‹€μ‹œκ°„ (λ…Ήν™”μ˜μƒ 제곡) 방식 ꡐ윑
  • λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑
  • μ˜€ν”„λΌμΈ 집체 ꡐ윑
  • ꡐ재, PPT, 논문을 λΉ„λ‘―ν•œ ν•™μŠ΅ 자료
  • 1:1 μ‹€μŠ΅ ꡐ윑
  • λ°œν‘œ μˆ˜μ—…
  • 기타 ꡐ윑 방식
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Development ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ  개발
ꡐ윑 μ£Όμ œλ³„λ‘œ κ°€μž₯ 효과적인 κ΅μœ‘μ„ 섀계 ν•˜μ˜€λ‹€λ©΄, μˆ˜μ—… 진행을 μœ„ν•œ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 개발(μ œμž‘) ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λ•Œ μ½˜ν…μΈ λŠ” β€œμ˜μƒβ€ ν˜•νƒœ 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ μ΄λ‚˜ μ˜€ν”„λΌμΈ μˆ˜μ—…μ„ μœ„ν•œ κ°•μ˜μžλ£Œ μ œμž‘λ„ ν¬ν•¨λ˜λ©°, ꡐ윑 섀계에 λ”°λΌμ„œ λ―Έμ…˜, ν€΄μ¦ˆ, μ‹œν—˜μ„ 기획 ν•˜λŠ”κ²ƒλ„ μ½˜ν…μΈ  개발의 ν•˜λ‚˜λ‘œ λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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Implementation 효과적 효율적 ν•™μŠ΅ 운영
ν•™μŠ΅μž 뢄석에 λ”°λ₯Έ κ΅μœ‘μ„€κ³„μ™€ μ½˜ν…μΈ  개발이 μ™„λ£Œ 되면, ν•™μŠ΅μžκ°€ 효과적으둜 κ΅μœ‘μ„ μ™„μ£Ό ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ ꡐ윑 μ•ˆλ‚΄λ₯Ό ν•˜κ³  동기 λΆ€μ—¬ ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ΄ μ€€λΉ„ λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
DIDISAM μ—μ„œλŠ” λΉ„λŒ€λ©΄ λΉ„μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑과 λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑, μ˜€ν”„λΌμΈ 집체 ꡐ윑 λ“± κΈ°νšν•œ ꡐ윑 섀계에 맞게 운영 ν•  수 μžˆλ„λ‘ κΈ°λŠ₯이 μ€€λΉ„ λ˜μ–΄ 있으며, λ‹€μ–‘ν•œ ꡐ윑 방식을 λ³‘ν–‰ν•˜μ—¬ ν•˜λ‚˜μ˜ 클래슀둜 κ°œμ„€ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λ˜ν•œ μžλ™ μ•Œλ¦Ό κΈ°λŠ₯을 ν†΅ν•΄μ„œ μ˜€ν”„λΌμΈ/λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ μˆ˜μ—… 일정 μ•ˆλ‚΄, λΉ„λŒ€λ©΄ λ…Ήν™” μ˜μƒ ꡐ윑의 이수 μ•ˆλ‚΄ κ°€ μžλ™μœΌλ‘œ λ°œμ†‘ 되며, ν•™μŠ΅μžμ˜ 질문과 ꡐ수자의 ν”Όλ“œλ°±μ΄ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ•ˆλ‚΄ λ˜μ–΄ 효율적인 μ˜μ‚¬μ†Œν†΅μ΄ κ°€λŠ₯ ν•©λ‹ˆλ‹€.
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Evaluation 성취도 평가
ꡐ윑 운영이 μ™„λ£Œ λ˜μ—ˆλ‹€λ©΄, κ³„νšν•œ λŒ€λ‘œ ꡐ윑이 잘 μ§„ν–‰ λ˜μ—ˆλŠ”μ§€, ꡐ윑의 νš¨κ³Όκ°€ μžˆμ—ˆλŠ”μ§€ 성취도 평가λ₯Ό ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
DIDISAM 의 ν€΄μ¦ˆ κΈ°λŠ₯은 ν•™μŠ΅ μ „ ν›„ ν€΄μ¦ˆ λ°œμ†‘ 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, μˆ˜μ—… 쀑간에 ν€΄μ¦ˆλ₯Ό μ œμ‹œν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도 츑정을 ν•  수 있으며, ν€΄μ¦ˆ 닡변에 따라 보좩 μˆ˜μ—… 섀계λ₯Ό ν•  수 μžˆλ„λ‘ 데이터 뢄석 μžλ£Œκ°€ 제곡 λ©λ‹ˆλ‹€.
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Adaptive Learning

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λ„μž…
μ „ 세계적인 Covid-19 둜 μΈν•˜μ—¬ 학ꡐ, κΈ°μ—… μ‚¬λ‚΄κ΅μœ‘, 학원, μ§μ—…ν›ˆλ ¨κΈ°κ΄€, ꡐ회 λ“±μ—μ„œμ˜ 온라인 ꡐ윑 λ„μž…μ€ λΆˆκ°€ν”Όν•œ 상황이 λ˜μ–΄, μ˜μƒμ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ΄λŸ¬λ‹ μˆ˜μ—…κ³Ό λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ꡐ윑이 많이 ν™œμ„±ν™” λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ—λ“€ν…Œν¬ 산업도 ν•¨κ»˜ λ°œμ „ν•˜κ²Œ λ˜λ©΄μ„œ μ „λ¬Έ 강사 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ μΌλ°˜μΈλ„ 온라인 κ΅μœ‘μ„ ν†΅ν•œ 수읡 ν™œλ™μ„ ν•  수 μžˆλŠ”λ‹€μ–‘ν•œ ν”Œλž«νΌμ΄ 생겨 λ‚¬μœΌλ©°, μˆ˜κ°•μƒλ„ 학원을 λ‹€λ‹ˆμ§€ μ•Šκ³  온라인으둜 κ΅μœ‘μ„ 받을 수 μžˆλŠ” μ‹œλŒ€κ°€ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
온라인 κ΅μœ‘μ€ ꡐ사-학생간 ν”Όλ“œλ°±κ³Ό μ†Œν†΅μ΄ λΆ€μ‘±ν•˜μ—¬ ꡐ윑 νš¨κ³Όκ°€ μ’‹μ§€ μ•Šλ‹€λŠ” 뢀정적인 인식을 κ·Ήλ³΅ν•˜μ—¬, ν•™μŠ΅μžμ˜ μŠ€νƒ€μΌκ³Ό λŠ₯λ ₯ μˆ˜μ€€μ„ 뢄석 ν•˜κ³ , 졜적의 개인 λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ 제곡 ν•  수 μžˆλŠ” ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 Adaptive Learning 기술 λ°œμ „μ΄ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
학ꡐ, κΈ°μ—…, 학원과 κ°œμΈμ„ λΉ„λ‘―ν•œ λͺ¨λ“  ꡐ윑 μ œκ³΅μžκ°€ λ³€ν™” λ˜λŠ” κ΅μœ‘λ°©μ‹μ„ μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œ μ–΄λ–€ μ€€λΉ„λ₯Ό ν•˜λ©΄ 될 μ§€ ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 이야기 ν•΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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κ΅μœ‘μ€ μ–Έμ œ 이루어 μ§€λŠ” 것인가?
κ΅μœ‘μ€ 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μ—­λŸ‰, 이해도 μˆ˜μ€€λŒ€λΉ„ ν˜„μž¬μ˜ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ˜ 뢀쑱함이 λ‚˜νƒ€λ‚  λ•Œ ꡐ윑이 이루어 μ§€λ©°, 이상적인 μƒνƒœλ‘œ λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•œ 원인을 λΆ„μ„ν•˜κ³ , 원인을 ν•΄κ²° ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ³Όμ •μœΌλ‘œ ꡐ윑 섀계 및 ꡐ윑 μš΄μ˜μ„ ν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ„ 이상적인 μˆ˜μ€€κΉŒμ§€ λŒμ–΄ 올리게 λ©λ‹ˆλ‹€.
ν•™μŠ΅μžμ˜ 이상적인 μˆ˜μ€€μ€ 무엇 μΌκΉŒμš”? ꡐ윑의 λͺ©μ κ³Ό 크게 μ—°κ΄€ λ˜μ–΄μžˆμœΌλ©°, ꡐ윑 μ£Όμ œμ— 따라 이상적인 μˆ˜μ€€μ΄ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€.
토읡 μˆ˜μ—…μ„ 예둜 λ“€μ–΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ€ 토읡 점수 900 점이고 ν˜„μž¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ€ 토읡 점수 500 점이라고 κ°€μ • ν•˜μ˜€μ„ λ•Œ, 이상적인 μˆ˜μ€€κ³Ό ν˜„μž¬ μˆ˜μ€€μ€ 400점의 차이가 λ°œμƒν•©λ‹ˆλ‹€. 400 점의 μˆ˜μ€€ 차이가 λ°œμƒν•˜λŠ” 원인을 뢄석 ν•΄ λ³΄μ•˜μ„ λ•Œ, 듣기평가, μ–΄νœ˜ 문제, 문법 문제, 독해 λŠ₯λ ₯ λ“±μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ 원인이 μžˆλŠ”λ°, 이런 원인을 ν•΄μ†Œ ν•  수 μžˆλ„λ‘ ꡐ윑 이 섀계 λ©λ‹ˆλ‹€.
λ˜λ‹€λ₯Έ μ˜ˆμ‹œλ‘œ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μˆ˜μ—…μ„ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ€ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μž‘μ—…μœΌλ‘œ 3D 건좕 섀계 λ””μžμΈμ„ μ™„μ„± ν•  수 μžˆλŠ” μˆ˜μ€€μž…λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅μžμ˜ ν˜„μž¬ μˆ˜μ€€μ€ 건좕 섀계에 λŒ€ν•œ 기초 κ°œλ…μ„ λͺ¨λ₯΄λŠ” 집단, 건좕 μ„€κ³„λŠ” ν•  수 μžˆμœΌλ‚˜ 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½ μž‘μ—…μ„ ν•  수 μ—†λŠ” 집단, 2D 평면도 μ„€κ³„κΉŒμ§€λŠ” κ°€λŠ₯ν•˜μ§€λ§Œ 3D μž‘μ—…μ„ λ°°μš°μ§€ λͺ»ν•œ 집단 λ“± 개개인의 μˆ˜μ€€μ°¨μ΄κ°€ λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λΉ„μŠ·ν•œ μˆ˜μ€€λ³„λ‘œ 그룹을 ν˜•μ„±ν•˜μ—¬ 이상적인 μƒνƒœλ‘œ μ„±μž₯ μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
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λˆˆμ•žμœΌλ‘œ λ‹€κ°€μ˜¨ 미래 ꡐ윑 ADDIE λͺ¨ν˜•
μ—λ“€ν…Œν¬ 산업이 λ°œμ „ν•˜λ©΄μ„œ ꡐ윑 방식도 ν•¨κ»˜ λ°œμ „ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이미 λ§Žμ€ κΈ°μ—…κ³Ό μ§μ—…ν›ˆλ ¨κΈ°κ΄€, ν‰μƒκ΅μœ‘κΈ°κ΄€, 학원 μ—μ„œ μ—λ“€ν…Œν¬ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ ADDIE λͺ¨ν˜•을 기반으둜 ν•œ 효과적인 κ΅μœ‘μ„ λ„μž…ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
그럼 ADDIE λͺ¨ν˜•은 μ •ν™•ν•˜κ²Œ μ–΄λ–€ 것 μΌκΉŒμš”?
  • Analysis : ν•™μŠ΅μž 뢄석
  • Design : ν•™μŠ΅μž 뢄석에 κΈ°λ°˜ν•œ ꡐ윑 섀계
  • Development : ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ  개발
  • Implementation : 효과적, 효율적 ν•™μŠ΅ 운영
  • Evaluation : 성취도 평가
총 5개의 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ‘œ κ΅μœ‘μ„ μ„€κ³„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•˜κ²Œ 되며 Adaptive Learning 으둜 λ°œμ „ν•˜λŠ” μ—λ“€ν…Œν¬ μ„œλΉ„μŠ€μ—μ„œλŠ” ν•™μŠ΅μžμ˜ κ°œλ³„ μˆ˜μ€€μ— λ§žμΆ°μ„œ 이상적인 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ κ°€κΈ° μœ„ν•œ λ§žμΆ€ν˜• κ΅μœ‘μ„ μ œκ³΅ν•˜κ²Œ λ˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
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Analysis ν•™μŠ΅μž 뢄석
μ•žμ„œ ꡐ윑이 이루어 μ§€λŠ” 상황은 ν˜„μž¬μ˜ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μ΄ 이상적인 ν•™μŠ΅μžμ˜ μˆ˜μ€€μ— λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•˜μ˜€μ„λ•Œ, κ·Έ μˆ˜μ€€ 차이λ₯Ό μ±„μ›Œμ„œ 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ μ„±μž₯ μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄ ꡐ윑이 이루어 μ§„λ‹€κ³  말씀 λ“œλ ΈμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • 이상적인 ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€ :
    • 즉 ꡐ윑이 끝났을 λ•Œ ν•™μŠ΅μžμ˜ μ΅œμ’… μˆ˜μ€€μœΌλ‘œμ„œ ꡐ윑 λͺ©ν‘œ, λͺ©μ μ— ν•΄λ‹Ή ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • ν˜„μž¬ ν•™μŠ΅μž μˆ˜μ€€ 차이 원인 νŒŒμ•… :
    • ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도, μ—­λŸ‰ μˆ˜μ€€μ΄ μ–΄λŠ 정도인지 μ•Œκ³ , 이상적 μˆ˜μ€€μ— λ―ΈμΉ˜μ§€ λͺ»ν•˜λŠ” 원인듀을 λ„μΆœ ν•©λ‹ˆλ‹€.
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Design ν•™μŠ΅μž 뢄석에 κΈ°λ°˜ν•œ ꡐ윑 섀계
Analysis ν•™μŠ΅μž 뢄석을 ν†΅ν•˜μ—¬ μˆ˜κ°•μƒμ΄ 이상적인 μƒνƒœμ™€μ˜ μˆ˜μ€€ 차이가 λ°œμƒν•œ 원인듀을 μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ ν•΄μ†Œ ν•΄ 쀄지 섀계λ₯Ό ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. 이 λ•Œ νŠΉμ •ν•œ ꡐ윑 방식 ν•˜λ‚˜λ₯Ό 고수 ν•  ν•„μš” μ—†μœΌλ©°, 각 컀리큘럼 λ³„λ‘œ κ°€μž₯ 효과 적인 ꡐ윑 방법듀을 λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ λ³‘ν–‰ν•˜μ—¬ μˆ˜μ—…μ„ 섀계 ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.
ꡐ윑 λ°©λ²•μœΌλ‘œλŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λΉ„λŒ€λ©΄ λΉ„μ‹€μ‹œκ°„ (λ…Ήν™”μ˜μƒ 제곡) 방식 ꡐ윑
  • λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑
  • μ˜€ν”„λΌμΈ 집체 ꡐ윑
  • ꡐ재, PPT, 논문을 λΉ„λ‘―ν•œ ν•™μŠ΅ 자료
  • 1:1 μ‹€μŠ΅ ꡐ윑
  • λ°œν‘œ μˆ˜μ—…
  • 기타 ꡐ윑 방식
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Development ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ  개발
ꡐ윑 μ£Όμ œλ³„λ‘œ κ°€μž₯ 효과적인 κ΅μœ‘μ„ 섀계 ν•˜μ˜€λ‹€λ©΄, μˆ˜μ—… 진행을 μœ„ν•œ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 개발(μ œμž‘) ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λ•Œ μ½˜ν…μΈ λŠ” β€œμ˜μƒβ€ ν˜•νƒœ 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ μ΄λ‚˜ μ˜€ν”„λΌμΈ μˆ˜μ—…μ„ μœ„ν•œ κ°•μ˜μžλ£Œ μ œμž‘λ„ ν¬ν•¨λ˜λ©°, ꡐ윑 섀계에 λ”°λΌμ„œ λ―Έμ…˜, ν€΄μ¦ˆ, μ‹œν—˜μ„ 기획 ν•˜λŠ”κ²ƒλ„ μ½˜ν…μΈ  개발의 ν•˜λ‚˜λ‘œ λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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Implementation 효과적 효율적 ν•™μŠ΅ 운영
ν•™μŠ΅μž 뢄석에 λ”°λ₯Έ κ΅μœ‘μ„€κ³„μ™€ μ½˜ν…μΈ  개발이 μ™„λ£Œ 되면, ν•™μŠ΅μžκ°€ 효과적으둜 κ΅μœ‘μ„ μ™„μ£Ό ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ ꡐ윑 μ•ˆλ‚΄λ₯Ό ν•˜κ³  동기 λΆ€μ—¬ ν•  수 μžˆλŠ” ν™˜κ²½μ΄ μ€€λΉ„ λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
DIDISAM μ—μ„œλŠ” λΉ„λŒ€λ©΄ λΉ„μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑과 λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ윑, μ˜€ν”„λΌμΈ 집체 ꡐ윑 λ“± κΈ°νšν•œ ꡐ윑 섀계에 맞게 운영 ν•  수 μžˆλ„λ‘ κΈ°λŠ₯이 μ€€λΉ„ λ˜μ–΄ 있으며, λ‹€μ–‘ν•œ ꡐ윑 방식을 λ³‘ν–‰ν•˜μ—¬ ν•˜λ‚˜μ˜ 클래슀둜 κ°œμ„€ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λ˜ν•œ μžλ™ μ•Œλ¦Ό κΈ°λŠ₯을 ν†΅ν•΄μ„œ μ˜€ν”„λΌμΈ/λΉ„λŒ€λ©΄ μ‹€μ‹œκ°„ μˆ˜μ—… 일정 μ•ˆλ‚΄, λΉ„λŒ€λ©΄ λ…Ήν™” μ˜μƒ ꡐ윑의 이수 μ•ˆλ‚΄ κ°€ μžλ™μœΌλ‘œ λ°œμ†‘ 되며, ν•™μŠ΅μžμ˜ 질문과 ꡐ수자의 ν”Όλ“œλ°±μ΄ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ•ˆλ‚΄ λ˜μ–΄ 효율적인 μ˜μ‚¬μ†Œν†΅μ΄ κ°€λŠ₯ ν•©λ‹ˆλ‹€.
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Evaluation 성취도 평가
ꡐ윑 운영이 μ™„λ£Œ λ˜μ—ˆλ‹€λ©΄, κ³„νšν•œ λŒ€λ‘œ ꡐ윑이 잘 μ§„ν–‰ λ˜μ—ˆλŠ”μ§€, ꡐ윑의 νš¨κ³Όκ°€ μžˆμ—ˆλŠ”μ§€ 성취도 평가λ₯Ό ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
DIDISAM 의 ν€΄μ¦ˆ κΈ°λŠ₯은 ν•™μŠ΅ μ „ ν›„ ν€΄μ¦ˆ λ°œμ†‘ 뿐 μ•„λ‹ˆλΌ, μˆ˜μ—… 쀑간에 ν€΄μ¦ˆλ₯Ό μ œμ‹œν•˜μ—¬ ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도 츑정을 ν•  수 있으며, ν€΄μ¦ˆ 닡변에 따라 보좩 μˆ˜μ—… 섀계λ₯Ό ν•  수 μžˆλ„λ‘ 데이터 뢄석 μžλ£Œκ°€ 제곡 λ©λ‹ˆλ‹€.
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