AcneAnalyzer

한 줄 소개

여드름으로 고민하는 모두에게 여드름 이미지를 분석하여 6가지 타입으로 분류하고 피부 상태를 진단하는 Android 앱

진행 기간

Jul 13, 2020 → Aug 14, 2020

담당 Skills & 사용 Libraries

Android

Java

팀 구성

Android 개발자 1, 백엔드/AI 개발자 2

Related to Awards (Property)

🔗 Link

🐱 source

GitHub - OneParkTwoLee/AcneAnalyzer: This is the project of OneParkTwoLee team of the 2020 Data Science internship. It is an application that analyzes the type of acne through image analysis and helps the user's skin care.

This is the project of OneParkTwoLee team of the 2020 Data Science internship. It is an application that analyzes the type of acne through image analysis and helps the user's skin care. - GitHub - OneParkTwoLee/AcneAnalyzer: This is the project of OneParkTwoLee team of the 2020 Data Science internship.

https://github.com/OneParkTwoLee/AcneAnalyzer

GitHub - OneParkTwoLee/AcneAnalyzer: This is the project of OneParkTwoLee team of the 2020 Data Science internship. It is an application that analyzes the type of acne through image analysis and helps the user's skin care.

▶️ video

🔍 프로젝트 설명

여드름 피부로 고생하는 모두를 위한 여드름 진단 Android 앱 입니다. 진단하고자 하는 피부 부위를 카메라로 직접 촬영한 사진이나 갤러리의 사진을 선택하여 지정합니다. 상단의 진단 버튼을 눌러 6가지 타입의 여드름 중 어느 종류인지 확인할 수 있고, 어떻게 대처해야 하는지에 대한 간단한 정보가 있습니다. Data Science Capstone 프로그램의 주제는 바이오/의료였고, 저희 팀은 마스크로 인한 피부염을 떠올리게 되었습니다. 데이터셋 검색 후, 피부염보다 여드름이 사용할 수 있는 데이터가 많았고, 사용층도 더 넓을 것으로 판단하였습니다. 최종 결과물인 ‘Acne Analyzer’는 상업성 있는 앱으로 평가받으며 데모데이 1위를 차지했습니다.

🛠️ 사용 기술 및 라이브러리

Android, Java, OkHttp3

📱 담당한 기능 (Android)

화면 UI 설계 및 개발

카메라 촬영 및 촬영한 이미지 저장 기능

갤러리 연결 및 선택한 이미지 크롭 및 저장 기능

동적 RecyclerView를 사용하여 최종 이미지를 화면에 추가 및 삭제 하는 기능

OkHttp3를 이용하여 서버의 이미지 분석 모델에 이미지 전송 및 반환된 결과값 처리

💡 깨달은 점

HTTP 통신은 URL로 서버에 접속하여 데이터를 읽어오는 방식이다. 안드로이드에서 HTTP 통신을 하기 위해서는 OkHttp 라는 라이브러리를 사용하여 간단하게 구현이 가능하다.

기존의 ListView는 커스터마이징하기가 힘들기 때문에 보통 RecyclerView 많이 사용한다. RecyclerView 는 ViewHolder 패턴을 사용하여 View의 재활용이 가능하며, 가로/세로/지그재그 레이아웃을 제공한다.